از ایده تا برنامه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی
راهنمای مشخص کردن مسئله، ارزیابی داده و طراحی یک نمونه محدود پیش از اتصال هوش مصنوعی به فرایندهای کاری.
مسئله را پیش از انتخاب ابزار مشخص کنید
یک کار تکراری یا پرهزینه را انتخاب کنید و توضیح دهید چه کسی آن را انجام می‌دهد، ورودی چیست و خروجی قابل قبول چه ویژگی‌هایی دارد. معیار موفقیت را با نمونه‌های واقعی تعریف کنید؛ برای مثال، پاسخ درست به یک درخواست یا زمان لازم برای بررسی یک سند.
داده و مسئولیت‌ها را بررسی کنید
مشخص کنید داده‌ها از کجا می‌آیند، چه کسی اجازه استفاده از آن‌ها را دارد و کدام اطلاعات نباید به سرویس بیرونی ارسال شود. نقش بازبین انسانی و مسیر رسیدگی به خطا را از ابتدا تعیین کنید.
یک نمونه محدود بسازید
ابتدا یک سناریو را با داده‌های مجاز آزمایش کنید. کیفیت خروجی، زمان پاسخ و هزینه هر اجرا را بسنجید. نتیجه نامناسب را هم ثبت کنید تا محدودیت‌ها پیش از گسترش پروژه روشن شوند.
برای بهره‌برداری برنامه داشته باشید
پیش از اتصال به سیستم اصلی، سطح دسترسی، ثبت رویداد، بازبینی خروجی و راه بازگشت به فرایند قبلی را مشخص کنید. شروع محدود و قابل توقف، بررسی مشکلات را آسان‌تر می‌کند.
برای شروع گفت‌وگو با هوش‌آفرین، شرح مسئله، نمونه داده بدون اطلاعات محرمانه و سیستم‌هایی را که باید متصل شوند آماده کنید. درخواست مشاوره.